Alles begann 2013 mit Hummingbird. Noch nie davon gehört? Kein Problem. Google ist dafür bekannt, wichtige und grundlegende Algorithmus-Updates nach Tieren zu benennen. Auf Panda (2011) und Penguin (2012) folgte Hummingbird (2013), was das Zeitalter der semantischen Suche einläutete.
Kurz gesagt, Google versucht seitdem, Zusammenhänge zu identifizieren, zu verstehen und zu bewerten. Konkret geht es dabei um die Beziehung zwischen sogenannten Entitäten. Google selbst erklärt, was das genau ist im entsprechenden Patent:
Eine Entität ist eine Sache oder ein Konzept, das singulär, einzigartig, klar definiert und unterscheidbar ist. Eine Entität kann beispielsweise eine Person, ein Ort, ein Gegenstand, eine Idee, ein abstraktes Konzept, ein konkretes Element, eine andere geeignete Sache oder eine beliebige Kombination davon sein.
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Wofür werden Entitäten in der Suchmaschinenoptimierung verwendet?
In der Suchmaschinenoptimierung verwenden wir Entitäten zur semantischen Inhaltsoptimierung. Wenn wir beispielsweise über die Oscars schreiben möchten, enthält die Wissensdatenbank von Google bereits andere Entitäten, die mit den Oscars zu tun haben. Wenn diese Entitäten im Text vorkommen, geht Google davon aus, dass unser Text für den Begriff „Oscars“ relevant ist.
In Bezug auf das Beispiel der Oscars wären dies: Film, Bühne, Gewinner, Trophäe, Preis, Schauspielerin, roter Teppich, Gary Oldman und Emma Stone (Quelle: Entity Explorer).
Gleichzeitig vermitteln wir der Suchmaschine, dass sich unser Text nicht um eine andere Bedeutung des Wortes „Oscar“ dreht. Laut Wikipedia , Oscar ist auch eine legendäre Figur aus der irischen Mythologie, eine Stadt in den USA, ein Satellit, eine Automarke, eine Figur aus der Sesamstraße und verschiedene brasilianische Fußballspieler.
Im Folgenden werde ich fünf Tools vorstellen, mit denen Sie relevante Entitäten finden und Ihre eigenen Inhalte semantisch optimieren können. Ich werde alle Tools am Beispiel von Oscar demonstrieren.
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#1 Entitäts-Explorer
Das Tool finden Sie unter entityexplorer.com und ist sehr einfach zu bedienen. Das kurze Erklärvideo auf der Startseite ist nicht wirklich notwendig, da das Tool intuitiv gestaltet ist. Hier ist das Ergebnis für „Oscar“.
Die farbigen Pfeile können beliebig verschoben werden. Die Anzeige kann individuell angepasst und die Ergebnisse nach Ihren Wünschen sortiert werden. Zusätzlich zu den bereits gefundenen Entitäten können weitere Entitäten angezeigt werden. Die Ergebnisse können einfach über die Schaltfläche „Bild exportieren“ heruntergeladen werden.
Das Tool funktioniert auch auf Deutsch. Der Begriff muss jedoch eindeutig der deutschen Sprache zuzuordnen sein, was bei Oscar nicht der Fall ist.
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#2 Entitätsextraktor
Dieses Tool ist eine Browsererweiterung in Kombination mit der Dandelion API. Alexander Rus erklärt genau, wie man es einrichtet in seinem Video ab Minute 17:01 Wie Sie vielleicht anhand des Namens erraten haben, stammt die Browsererweiterung ursprünglich aus Spanien, was jedoch keinen Einfluss auf das Ergebnis hat.
Sobald Sie einen Suchbegriff in Google eingegeben haben, klicken Sie einfach auf die Browsererweiterung und es werden Ihnen die Entitäten angezeigt, die direkt in den SERPs gefunden wurden.
Außerdem findest du auf der rechten Seite der SERPs eine Zusammenfassung der am häufigsten gefundenen Entitäten. Diese können auch als CSV-Dateien exportiert werden, indem Sie auf die entsprechende Schaltfläche „CSV exportieren“ klicken.
Das Tool funktioniert auch in Kombination mit einer Seitenabfrage. Nehmen wir an, Sie haben Ihren Artikel bereits veröffentlicht und möchten nun die Entitäten identifizieren. Suchen Sie dann einfach nach site:my-domain.com/article und klicken Sie dann auf die Browsererweiterung. Das funktioniert nur, wenn sich die URL auch im Google-Index befindet. Stellen wir uns vor, ich besitze die Domain dw.com, dann würde mein Ergebnis so aussehen.
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#3 Google Docs und Google Natural Language
Diese beiden Tools stammen direkt von Google selbst. Auf der einen Seite haben wir Google Docs, was im Wesentlichen Googles Version von MS Word ist. Für die Verwendung dieses Tools ist ein Google-Konto erforderlich. Auf der anderen Seite haben wir die Demo des API für natürliche Sprache.
Beide Tools können verwendet werden, um entweder die Entitäten in Ihrem eigenen Text oder die im Text einer anderen Person zu untersuchen.
Obwohl die meisten Leute wahrscheinlich wissen, wie Google Docs erstellen und bearbeiten, diese Funktion wird oft übersehen. Kopieren Sie den Text in Google Docs einfach in ein leeres Dokument. Als Beispiel verwende ich den Einführungstext aus dem Wikipedia-Artikel über den Oscar (Oscar). Sie können die „versteckte Funktion“ zur Anzeige der Entitäten im Screenshot sehen, auf die die roten Pfeile zeigen.
Dann öffnet sich eine Art Wissensgraph (je nach Thema des Textes sind möglicherweise weniger Informationen verfügbar). Wenn du jetzt auf klickst Mehr neben Themen oben sehen Sie eine Liste der Entitäten, die Google aus dem Text extrahiert hat und über die Sie geschrieben haben.
Die Natural Language API-Demo funktioniert nach dem gleichen Prinzip. Fügen Sie einfach den Text in das dafür vorgesehene Feld ein und klicken Sie ANALYSIEREN.
Das Ergebnis ist wieder eine Liste von Entitäten, sortiert nach Salienz-Score. Der Salienzwert reicht von 0 bis 1. Je höher der Salienzwert, desto stärker ist die Verbindung zwischen dem Text und dieser Entität. Im Beispiel hat die Entität „Filmpreis“ die höchste Punktzahl von 0,16, was in Bezug auf einen Text zum Thema Oscars Sinn macht.
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#4 Auch gefragt
Auf alsoasked.com finden Sie ein Tool, das Ihnen hilft, relevante Fragen zu einer Entität zu finden. Wahrscheinlich kennen Sie auch das Feld „Benutzer fragen auch“, das gelegentlich in den Suchergebnissen erscheint.
Der Algorithmus hat diese Fragen auf der Grundlage seines eigenen Verständnisses selbst generiert. Die Suchmaschine zeigt uns daher, welche Fragen und Themen sie zu der Entität, nach der wir suchen, beantwortet haben möchte.
Wie Sie vielleicht wissen, tauchen neue Fragen immer auf, sobald Sie auf eine klicken. SoAsked hilft Ihnen, den Zusammenhang zwischen Fragen zu verstehen, ihn zu visualisieren und sie zu gruppieren. Es ist wichtig, dass Sie die richtige Sprache und das richtige Land auswählen.
Das Ergebnis zeigt eine Art Flussdiagramm, das von links nach rechts gelesen werden kann. Wie Sie sehen können, lautet die letzte Frage: „Wie alt ist Oscar?“ , bezieht sich nicht mehr auf den Filmpreis, sondern auf echte Menschen. Diese Frage (und die folgenden) wäre daher für einen Text über den Oscar-Filmpreis semantisch ungeeignet.
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#5 +1 Wikipedia + Google-Bildsuche
Endlich zwei schnelle Siege. Wenn es einen Wikipedia-Artikel zu einem Begriff gibt, lohnt es sich, ihn sich genauer anzusehen. Es ist kein Geheimnis mehr, dass Google viele Informationen aus Wikipedia bezieht und daraus lernt. Nicht zuletzt ermöglichen die internen Links und die Artikelstruktur der Suchmaschine, viele Beziehungen herzustellen.
Wenn wir uns die Einführung ansehen, können wir feststellen, dass sich die Ankertexte der internen Links und die Entitäten von Google Tools (Google Docs und Natural Language API) stark überschneiden.
Die Google-Bildersuche kann auch verwendet werden, um eine oder mehrere Entitäten zu entdecken. Dies beinhaltet die Vorschläge, die zwischen der Suchleiste und den Bildern angezeigt werden.
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Fazit
Entitäten sind eine großartige Möglichkeit, die eigenen Inhalte semantisch zu optimieren und dem Algorithmus mitzuteilen: Hey, schau, mein Text ist extrem relevant für dieses Thema. Dennoch besteht SEO immer noch aus vielen Einzeldisziplinen, deren Bedeutung nicht zu kurz kommen sollte. Vielmehr sollten Keyword- und Entitätsoptimierung Hand in Hand gehen. Schließlich ist es wichtig, daran zu denken, Ihren eigenen Kopf zu benutzen. Wenn du nicht einfach blind mithilfe von Tools optimierst, sondern die Tools stattdessen zu deiner Unterstützung nutzt und weiterhin nutzerzentriert arbeitest, kannst du dich auf zukünftige Erfolge freuen.
