MCP Konnektoren: contentbird verbindet sich mit euren Tools
Mit den neuen MCP Konnektoren öffnet sich contentbird nach außen. MCP steht für Model Context Protocol, eine offene Schnittstelle zur Anbindung von Tools.
Daten aus euren bestehenden Systemen fließen herein und machen Inhalte und Ideen besser, fertige Inhalte fließen direkt in CMS und andere Publishing-Systeme hinaus.
Aus Wissen wird Handlungsfähigkeit – abrufbar im AI Chat statt per Klick:
Was die MCP Konnektoren möglich machen
- Content aus dem Changelog
„Erstelle mir aus unserem Product-Changelog einen LinkedIn Post.“ Aus einer Quelle in einem angebundenen System wird ein fertiger Entwurf im passenden Format.
- Daten rein, Content raus
Die Tür geht in beide Richtungen: Informationen aus euren Systemen kommen herein und verbessern Inhalte und Ideen, fertige Inhalte gehen direkt in CMS und andere Publishing-Systeme hinaus.
- Support-Signale werden zu Inhalten
„Lege aus dem letzten Support-Ticket einen Blogpost mit einer Checkliste an.“ Was im Kundenkontakt auffällt, wird zum Thema in der Content Pipeline, statt im Ticketsystem liegen zu bleiben.
- Weniger Punktlösungen
MCP Konnektoren bündeln Datenflüsse in der contentbird Plattform, statt sie über viele Einzeltools zu verteilen. Das reduziert Lizenzkosten und Integrationsaufwand.
- Der Konnektoren-Marketplace wächst
Die Anbindungen werden laufend erweitert und langfristig zu einem MCP Konnektoren Marketplace ausgebaut, aus dem ihr euch bedienen könnt.
MCP Konnektoren live sehen
Die Verbindung im AI Content Brain
Die Verbindung nach außen
Über das Model Context Protocol ist contentbird mit hunderten Tools verbunden.
Statt Datenflüsse über viele Punktlösungen zu verteilen, laufen sie in einer Plattform zusammen.
Vom Klicken zur Konversation
Anfragen und Aktionen laufen im AI Chat statt durch Menüs.
Die Plattform kennt Projekt, Zielgruppen und bisherige Inhalte – ihr müsst den Kontext nicht jedes Mal neu erklären.
Einer von fünf Bausteinen
Die MCP Konnektoren gehören zum AI Content Brain, zusammen mit AI Knowledge, AI Chat, AI Governance und AI Creation.
Erst im Zusammenspiel der fünf wird aus Wissen Handlungsfähigkeit.
