Product Content Agent: Texte aus Attributdaten
Produkt- und Kategorietexte entstehen in Serie, oft für Tausende Artikel und mehrere Märkte. Manuell ist das nicht leistbar, und mit generativer AI entstehen schnell Angaben, die im Datensatz nirgends stehen.
Der Product Content Agent erzeugt Texte ausschließlich aus Ihren Attributdaten. Was nicht im Datensatz steht, wird nicht behauptet. Terminologie und Markensprache bleiben über die gesamte Serie konsistent.
Vier Skills gehören zu diesem Agent:
Was der Product Content Agent übernimmt
- Produkttext aus Attributen
Beschreibungen entstehen aus dem Datensatz, nicht aus Annahmen. Fehlende Attribute werden markiert statt ergänzt.
- Kategoriebeschreibung
Kategorietexte, die Sortiment und Suchintention treffen, statt Füllmaterial über der Produktliste.
- SEO-Titel und Meta-Description
Metadaten je Produkt und Kategorie, in Serie und nach denselben Regeln.
- Terminologie- und Glossar-Prüfung
Produktbezeichnungen, Materialien und Fachbegriffe bleiben über alle Artikel und Märkte identisch.
Die vier Skills dieses Agents
Produkttext aus Attributen, Kategoriebeschreibung, SEO-Titel und Meta-Description, Terminologie- und Glossar-Prüfung.
Product Content Agent live sehen
Was in jedem Agent fest verankert ist
Kontext zuerst
Projekt-Knowledge und Corporate Language stehen vor jeder Best Practice.
Ergebnisse entstehen aus Ihrem Wissen, nicht aus Branchenfloskeln.
Qualität als Pflichtschleife
Eine siebenstufige Prüfschleife mit Selbstprüfung läuft vor jeder Ausgabe.
Das Ergebnis ist ein freigabefähiger Entwurf, kein Rohtext.
Grenzen und Belegpflicht
Anti-Halluzination, Belegpflicht und Rechtsmarkierungen sind fest hinterlegt.
Was nicht belegt ist, wird markiert statt behauptet.
